Geriausios trauktis subūrė ekspertus ir institucijų lyderius iš įvairių regionų, kad išnagrinėtų, kaip tokios technologijos kaip dirbtinis intelektas, robotika, virtuali realybė, pažangus ryšys ir duomenų platformos jau daro įtaką moksliniams tyrimams ir kokių praktinių žingsnių reikia imtis, kad jos tarnautų tiek mokslui, tiek visuomenei Pietų pusrutulyje.
Dalyviai pabrėžė, kad kliūtys diegiant naujas technologijas nėra technologinio pobūdžio. Jos atspindi platesnius struktūrinius iššūkius, su kuriais susiduria mokslo sistemos daugelyje Pietų pusrutulio dalių – ribotą infrastruktūrą, nepakankamai finansuojamas institucijas, susiskaidžiusią politinę aplinką ir nevienodą prieigą prie išteklių bei galimybių.
Siekdami, kad technologijos galėtų teikti vertę mokslo sistemoms ir visuomenėms, kurioms jos tarnauja, dalyviai nustatė kelias veiksmų sritis, įskaitant:
A. Mokslo ir politikos derinimas: Reikia tvirtesnių mechanizmų, siekiant užtikrinti, kad moksliniai tyrimai informuotų politikos darbotvarkes ir kad politika sudarytų sąlygas tvirtoms, į ateitį orientuotoms mokslo sistemoms, ypač sparčiai besivystančiose srityse, tokiose kaip dirbtinis intelektas ir duomenų valdymas.
B. Investavimas į įtraukias mokslo bendruomenes: Lyčių ir kartų lygybės skatinimas yra labai svarbus kuriant atsparias, ateičiai pritaikytas mokslinių tyrimų ekosistemas.
C. Duomenų išteklių saugojimas ir išsaugojimas: Lygi prieiga prie mokslinių duomenų yra tik dalis lygties. Taip pat reikia atkreipti dėmesį į tai, kaip duomenys – ir su jais susijusios priemonės, metaduomenys bei žinios – yra kuruojami, tvarkomi ir saugomi ilgalaikei visuomenės naudai.
D. Įgūdžių ateičiai ugdymas: Reikalinga parama techniniams ir duomenų kompetencijoms, moksliniam raštingumui ir gebėjimui įvertinti platesnes naujųjų technologijų socialines ir ekonomines pasekmes.
E. Žinių mainų sąlygų sudarymas: Tinkami ir teisingi žinių dalijimosi metodai yra gyvybiškai svarbūs siekiant užtikrinti, kad inovacijos būtų aktualios vietos lygmeniu, bet turėtų potencialą daryti pasaulinį poveikį.
F. Institucijos pasirengimo vertinimas: Bendros sistemos gali padėti mokslinių tyrimų institucijoms įvertinti, ar jos yra pasirengusios prasmingai dirbti su besiformuojančiomis technologijomis ir kur reikia tolesnės paramos.
Svarbiausia, kad šias pastangas turi paremti nuolatinės ir strateginės investicijos. Be reikiamos finansinės ir pajėgumų stiprinimo paramos net ir perspektyviausioms technologijoms bus sunku įsitvirtinti mokslo sistemose, kurioms vis dar trūksta išteklių.
Rekolekcijose vykusios diskusijos dabar bus įtrauktos į rinkinį technologijų profiliai – analitinės santraukos, skirtos ištirti galimą pasirinktų technologijų poveikį mokslo sistemoms Pietų pusrutulyje. Šiose apžvalgose bus pateikta struktūrizuota apžvalga apie tai, kaip šiuo metu naudojami nauji įrankiai, kokias galimybes ir riziką jie kelia, ir kokios yra sąlygos, būtinos jų veiksmingam ir teisingam diegimui.
Profiliai bus naudojami kaip šaltinis politikos formuotojams, mokslinių tyrimų finansuotojams, akademinėms institucijoms ir privačiojo sektoriaus subjektams, įsipareigojusiems remti įtraukias ir į ateitį orientuotas mokslo sistemas.
Šiai darbotvarkei vystantis, ISC Mokslo ateities centras ir jos partneriai toliau kurs erdves apmąstymams, bendradarbiavimui ir strateginiam numatymui – užtikrindami, kad pasauliniai Pietūs būtų įtraukti ne tik į pokalbius apie mokslo ir technologijų ateities planai, bet vaidina pagrindinį vaidmenį juos formuojant.
Skaitykite daugiau apie mokslo sistemų ateitį
Skaitykite daugiau apie besiformuojančias technologijas ir transformacijas
Skaitykite daugiau apie ISC-CAST programą, kuri pradeda naujus dirbtinio intelekto ir mokslinių tyrimų komunikacijos mokymus pradedantiesiems ir vidutinio amžiaus tyrėjams.
Skaitykite daugiau apie šiuolaikinį mokslą: geostrateginius, technologinius ir visuomeninius pokyčių veiksnius
Skaitykite daugiau apie duomenų ir dirbtinio intelekto poveikį mokslinei gamybai
