Užsiregistruoti

AI nacionalinėse tyrimų ekosistemose

Įvairių pasaulio šalių apžvalga ir analizė, atsižvelgiant į AI poveikį jų nacionalinėms mokslo sistemoms

Statusas: Vykdoma
Slinkti žemyn

Nors dirbtinis intelektas (DI) vis labiau įtraukiamas į mokslo pažangą, kyla ir susirūpinimas dėl didelių kalbų modelių (LLM) generuojamos informacijos ir duomenų patikimumo ir atsekamumo, dėl autorystės ir intelektinės nuosavybės, dėl DI technologijų kūrimo ir jų kuriamo bei naudojamo turinio kontrolės.

fonas

Plačiai pripažįstama, kad reikia skubiai sukurti tinkamas reguliavimo ir institucines sistemas, skirtas dirbtinio intelekto technologijų vystymui ir naudojimui apskritai, o konkrečiai – mokslui ir tyrimams. Tačiau neaišku, kiek ir kaip šie klausimai sprendžiami šalies lygmeniu. Atsiranda keletas įvairių tarptautinių mokslo ir politikos veikėjų konsorciumų iniciatyvų, kurios skatina skirtingus pasaulinio valdymo modelius. Tačiau šios iniciatyvos išlieka aukšto lygio ir išsibarsčiusios, o galimas jų poveikis nacionalinėms mokslo sistemoms yra neaiškus.

Todėl bendras poreikis nacionalinėms mokslo sistemoms geriau pasirengti dirbtiniam intelektui ir prisitaikyti prie jo ir įdiegti sistemas – reguliavimo ir kitas – reglamentuojančias dirbtinio intelekto naudojimą moksle ir tyrimuose.

Jei norime aktyviai ruošti savo mokslo sistemas dirbtiniam intelektui, pirmiausia turime išsiaiškinti šių klausimų apmąstymų padėtį įvairiose pasaulio šalyse.

Projektas finansuojamas per IDRC dotacija siekiama ištirti dirbtinio intelekto poveikį mokslo sistemoms Pietų pusrutulyje ir yra projektas, vykdomas per Mokslo sistemų ateitis.


Rekomenduojami ištekliai

Nacionalinių mokslinių tyrimų ekosistemų rengimas dirbtiniam intelektui (trečiasis leidimas)

Ataskaitoje pateikiama išsami dirbtinio intelekto integravimo į mokslą ir tyrimus įvairiose šalyse analizė. Jame aptariami ir šioje srityje padaryta pažanga, ir iššūkiai, su kuriais susiduriama, todėl jis yra vertingas skaitymas mokslo lyderiams, politikos formuotojams, dirbtinio intelekto specialistams ir akademikams.

Serija: Techniniai įvadai apie dirbtinio intelekto naudojimą moksle

  • Dirbtinio intelekto tipai ir jų panaudojimas moksle
  • Svarstymai apie dirbtinio intelekto poveikį aplinkai moksle
  • Duomenys ir dirbtinis intelektas mokslui: pagrindiniai aspektai

Veikla ir poveikis


Šis darbas atliktas gavus Tarptautinio plėtros tyrimų centro (IDRC) Otavoje, Kanadoje, dotaciją. Čia išreikštos nuomonės nebūtinai atspindi IDRC ar jo valdytojų tarybos nuomonę. 

Paskutinės naujienos Rodyti visus

dienoraštis
Kovo 24 2025 - 6 min skaityta

Nacionalinių mokslų sistemų paruošimas dirbtiniam intelektui: Maskato perspektyvos 

Sužinokite daugiau Sužinokite daugiau apie nacionalinių mokslų sistemų paruošimą dirbtiniam intelektui: Maskato perspektyvos 
naujienos
17 vasaris 2025 - 5 min skaityta

Išplėstiniame dokumente apie dirbtinį intelektą nacionalinėse tyrimų ekosistemose daugiausia dėmesio skiriama pasauliniam pietums

Sužinokite daugiau Sužinokite daugiau apie išplėstinį dokumento apie dirbtinį intelektą nacionalinėse mokslinių tyrimų ekosistemose leidimą, daugiausia dėmesio skiriant pasauliniams pietams
naujienos
Sausis 25 2025 - 10 min skaityta

Kvietimas konsultantams: Dirbtinis intelektas tarptautinio mokslo kontekste | terminas: vasario 10 d

Sužinokite daugiau Sužinokite daugiau apie Kvietimas konsultantams: Dirbtinis intelektas tarptautinio mokslo kontekste | terminas: vasario 10 d

Būsimi ir praeiti renginiai

Lotoso šventykla Naujajame Delyje, Indijoje renginiai
16 vasaris 2026

2026 m. Dirbtinio intelekto poveikio aukščiausiojo lygio susitikimas – nacionalinių mokslinių tyrimų ekosistemų rengimas dirbtiniam intelektui

Sužinokite daugiau Sužinokite daugiau apie 2026 m. dirbtinio intelekto poveikio aukščiausiojo lygio susitikimą – nacionalinių mokslinių tyrimų ekosistemų rengimą dirbtiniam intelektui
renginiai
3 balandis 2025

DI nacionalinėse tyrimų ekosistemose: pažanga, iššūkiai ir išmoktos pamokos

Sužinokite daugiau Sužinokite daugiau apie dirbtinį intelektą nacionalinėse tyrimų ekosistemose: pažangą, iššūkius ir išmoktas pamokas
renginiai
18 rugsėjis 2024 - 19 rugsėjis 2024

ISC projekto atnaujinimai: mokslo ir technologijų susiliejimas skaitmeninėje eroje

Sužinokite daugiau Sužinokite daugiau apie ISC projekto atnaujinimus: Mokslo ir technologijų susiliejimas skaitmeninėje eroje

Projekto komanda

Feliksas Dijkstalis

Feliksas Dijkstalis

Mokslo pareigūnas

Tarptautinė mokslo taryba

Feliksas Dijkstalis
Vanessa McBride

Vanessa McBride

Mokslo direktorius, laikinai einantis Mokslo ateities centro vadovo pareigas

Tarptautinė mokslo taryba

Vanessa McBride
Jane Guillier Jane Guillier

Jane Guillier

Administracijos pareigūnas

Tarptautinė mokslo taryba

Jane Guillier

Leidiniai Rodyti visus

publikacijos
16 vasaris 2026

Nacionalinių mokslinių tyrimų ekosistemų paruošimas dirbtiniam intelektui: strategijos ir pažanga

Sužinokite daugiau Sužinokite daugiau apie nacionalinių tyrimų ekosistemų paruošimą dirbtiniam intelektui: strategijos ir pažanga
abstraktus duomenų vizualizavimas publikacijos
08 rugsėjis 2025

Duomenys ir dirbtinis intelektas mokslui: pagrindiniai aspektai

Sužinokite daugiau Sužinokite daugiau apie duomenis ir dirbtinį intelektą mokslui: pagrindiniai aspektai
meteorologinis skenavimas publikacijos
08 rugsėjis 2025

Svarstymai apie dirbtinio intelekto poveikį aplinkai moksle

Sužinokite daugiau Sužinokite daugiau apie dirbtinio intelekto poveikio aplinkai moksle aspektus

Prisiregistruokite gauti mūsų naujienlaiškius

Prenumeruokite ISC mėnesinis gauti svarbiausių naujienų iš ISC ir platesnės mokslo bendruomenės ir peržiūrėkite mūsų specializuotus informacinius biuletenius apie atvirą mokslą, Jungtines Tautas ir kt.

Bangos